新华网珠海10月15日电（刘映）“慢性阻塞性肺疾病和肺癌是目前最常见的呼吸疾病，但总体来看，这两种疾病的知晓率和认知度与心血管病、糖尿病相比仍然落后。关口前移、早期筛查是提高呼吸疾病治疗效果的关键。”10月12日，在首届中国呼吸健康大会上，中国工程院院士钟南山在接受新华网采访时表示，慢阻肺和肺癌危害大，致残率、致死率较高，及时做一些检查，如肺功能检测和低剂量螺旋CT筛查，可以有效提高疾病的早期诊断率，降低死亡率。
中国工程院院士钟南山
早发现 把肺功能检测纳入常规体检
钟南山院士回顾了人类对高血压认知的发展历程，他表示，经过40多年发展，人们才开始认识到高血压没有症状的时候是要干预的。早期干预高血压，发生脑卒中的几率就会大大减少。糖尿病也是如此，血糖高或是糖耐量高，或者糖化血红蛋白高，就需要干预，现在基层医生基本都懂得这个道理。但是对于慢阻肺，一般什么时候才关注呢？就是他已经出现症状，比如走路气喘、晚上咳痰不止。到这个阶段，实际上他的肺功能已损害50%左右或者更多，已失去最佳治疗时机。
为提高基层医疗卫生服务能力，特别是中西医结合治疗呼吸系统疾病的能力，首届中国呼吸健康大会上还正式启动了“呼吸健康-基层万医行”基层医疗培训项目。对此，钟南山院士表示，基层是防治工作关口前移的主战场，基层医生是百姓的健康守门人，要像日常监测高血压、糖尿病一样，在常规检查中加入肺功能检测，以便更早地发现潜在的肺部疾病，尤其是慢阻肺、肺癌。通过早期干预，可以有效阻止病情进展，保障患者的健康生活，因此提高基层医生对呼吸系统疾病早筛早治的认知及水平尤为重要。
早筛查 人工智能助力肺癌防治
国家卫生健康委近期印发的《肺癌筛查与早诊早治方案（2024版）》指出，对肺癌高风险人群进行低剂量螺旋CT筛查，可以有效提高人群肺癌早期诊断率，降低死亡率。
对于肺癌，钟南山院士指出，中国肺癌的死亡率远高于其他肿瘤，关口前移、早期筛查是提高肺癌生存率的关键。“近年来，我们的研究团队在越秀区等地开展了肺癌筛查项目，利用CT检查结合人工智能（AI）技术来提高诊断的准确率。通过深度学习大量小结节病人的CT资料，AI能够分析结节的形态、密度、边缘等特征，从而帮助预测肺癌的可能性。这种方法不仅提高了诊断的准确率，还大大减少了不必要的过度治疗和干预。团队还在探索结合血液中生物标记物（如DNA甲基化）的检测方法，以进一步提高肺结节诊断的准确率。”钟南山院士指出，如今我国对于肺癌、慢阻肺的创新治疗技术领先世界。早期肺癌通过“无管技术”治疗，一般术后一至三天就能出院。这项创新技术现已在全世界推广，很多国外同行也前来观摩“取经”。
“吸烟有害健康，且有成瘾性，我不赞成吸烟。”钟南山院士说，希望大家多关注自己的呼吸健康，及时做相关检查，如肺功能检测和低剂量螺旋CT筛查，对于预防和治疗呼吸疾病至关重要。同时希望社会各界共同努力，减少空气污染，保护人们的呼吸健康。
